Освіта військових анестезіологів в умовах російсько-Української війни та результати лікування болю у пацієнтів з вогнепальними та мінно-вибуховими пораненнями на етапах лікування в Збройних Силах України
DOI:
https://doi.org/10.38014/ehs-ss.2022.4.10Ключові слова:
освіта, війна, анестезіолог, хронічний біль, вогнепальні поранення, мінно-вибухові поранення, гостра стресова реакція, якість життя, етапи лікуванняАнотація
Освіта військових анестезіологів відіграє найважливіше значення для покращення результатів лікування пацієнтів з вогнепальними та мінно-вибуховими пораненнями. Адже, саме анестезіолог оцінює важкість стану пацієнта, планує тактику інтенсивної терапії та прогнозує віддаленні перспективи лікування. До таких компонентів інтенсивної терапії відноситься й лікування болю. Неефективне знеболення чи відсутність якісного контрою над болем може стати причиною його хронізації. Нажаль, хронічний біль у пацієнтів з вогнепальними пораненнями діагностується в 70% випадках, а з мінно-вибуховими пораненнями – 83.3%. Саме тому вивчення результатів впливу, стресових факторів війни на пацієнта та освіченості анестезіологів в питаннях лікування
болю, на процеси хронізації болю мають важливе значення і потенційно може покращити результати лікування таких пацієнтів у віддаленій перспективі.
Методи. Представлено результати лікування 1166 пацієнтів з вогнепальними та мінно-вибуховими пораненнями. Інтенсивність болю діагностували за допомогою візуальної аналогової шкали (ВАШ). Наявність гострої стресової реакції (ГСР) діагностували за допомогою The hospital anxiety and depression scale (HADS) та анамнезу хвороби, діагноз встановлював психіатр. Вдоволеність результатами лікування вивчали за допомогою шкали оцінки якості
життя (Chaban quality of life scale (CQLS). Діагностика посттравматичних стресових розладів (ПТСР) – за допомогою Місісіпської шкали посттравматичних стресових розладів (військовий варіант) (МШ ПТСР (в)). Порівняння груп проводилося за критерієм Манна-Уітні та за критерієм хі-квадрат з урахуванням поправки на неперервність. Для аналізу зв’язку ризиків отримання негативного результату лікування з факторними ознаками було використано метод побудови однофакторних та багатофакторних моделей логістичної регресії. Якість моделей оцінювалася за площею під ROC-кривою (AUC – Area under the ROC curve). Для кількісної оцінки ступеню впливу факторної ознаки розраховувався показник відношення шансів.
Результат. Виявлено дуже сильний зв’язок хронізації болю з наявністю у пацієнтів ГСР, а також даними CQLS під час виписки з лікувального закладу та через 1 і 3 місяці після лікування (AUC>0.9). Виявлено зв’язок із наявністю ПТСР за даними МШ ПТСР (в) через 1 та 3 місяці після поранення (AUC=0.65 95% ВІ 0.62-0.68). Також, високий ризик хронізації болю (≥95.6% пацієнтів із хронічним болем) спостерігається у пацієнтів з ГСР при поступленні та даними HADS >10 балів, CQLS під час виписки ≤75, CQLS через 1 місяць ≤66, CQLS через 3 місяці ≤66.
Висновки. Враховуючи результати проведеного аналізу зрозумілим є те, що військові анестезіологи плануючи інтенсивну терапії та прогнозуючи віддалені перспективи лікування болю повинні володіти знаннями та практичними навиками суміжних спеціальностей, адже гостра стресова реакція та якість життя за даними CQLS має сильний зв’язок із ризиком хронізації болю, що потребує спеціальної діагностики.
Trial registration
ClinicalTrials.gov: Retrospectively registered on July 28,
2022 NCT05478642
Посилання
Akresh, R. et al. (2016). Climate change, conflict, and children. Technical report, Households in Conflict Network Working Paper.
Alfano, M. and Görlach, J.-S. (2019). Terrorism, education, and the role of perceptions: Evidence from al-Shabaab attacks in Kenya. Technical report, Households in Conflict Network Working Paper.
Cano, A. F. and Cervantes-Duarte, L. (2016). Impact of Armed Conflicts on Education and Educational Agents: A Multivocal Review. Revista Electrónica Educare, 20(3), 1–24. https://doi.org/10.15359/ree.20-3.12.
Cerna, L. (2019). Refugee education: Integration models and practices in OECD countries. OECD Education Working Papers. https://doi.org/10.1787/a3251a00-en.
GCPEA. (2022). Statement by GCPEA Executive Director, Diya Nijhowne, on Attacks on Education in Ukraine. Retrieved May 5, 2022, from https://protectingeducation.org/news/statement-by-gcpea-executive-director-diyanijhowne-on-attacks-on-education-in-ukraine/.
Namen, O., Prem, M., and Vargas, J. F. (2020). The human capital peace dividend. Technical report, Households in Conflict Network Working Paper.
Kuchyn, Iu.,L., Horoshko, V.R. (2021). Predictors of treatment failure among patients with gunshot wounds and post-traumatic stress disorder. BMC Anesthesiol. 21, 263. https://doi.org/10.1186/s12871-021-01482-8.
Kuchyn, Iu.L., Horoshko, V.R. (2022). Pain syndrome in patients with gunshot wounds of the limbs and post-traumatic stress disorders. EMERGENCY MEDICINE. 17(7), 24–31. https://doi.org/10.22141/2224-0586.17.7.2021.244591.
Kuchyn, Iu.L., Horoshko, V.R. (2021). Influence of the type of anesthesia during reconstructive surgical interventions on the final results of treatment of patients with gunshot wounds of the extremities and post-traumatic stress disorders. Current aspects of military medicine. 28(2), 92-104. https://doi.org/10.32751/2310-4910-2021-28-2-8.
Kuchyn, I., Horoshko, V. (2023). Chronic pain in patients with gunshot wounds. BMC Anesthesiol. 47. https://doi.org/10.1186/s12871-023-02005-3.
PRIO. (2020). Children Affected by Armed Conflict, 1990–2019. Retrieved May 5, 2022, from https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/%C3%98stby%2C%20Rustad%20%26%20Tollefsen%20-%20Children%20Affected%20by%20Armed%20Conflict%2C%201990%E2%80%932019%20-%20Conflict%20Trends%206-2020.pdf.
Roy, S. and Singh, P. (2016). Gender bias in education during conflict: Evidence from Assam. Technical report, WIDER Working Paper.
Safe Schools Declaration. (2015). Norwegian Ministry of Foreign Affairs. Retrieved May 5, 2022, from https://www.regjeringen.no/globalassets/departementene/ud/vedlegg/utvikling/safe_schools_declaration.pdf.
Singh, P. and Shemyakina, O. N. (2016). Gender-differential effects of terrorism on education: The case of the 1981-1993 Punjab insurgency. Economics of Education Review, 54, 185–210.
Swee, E. L. (2015). On war intensity and schooling attainment: The case of Bosnia and Herzegovina. European Journal of Political Economy, 40, 158–172.
UNHCR. (2019). Refugee education 2030: A Strategy for Refugee Inclusion. https://www.unhcr.org/5d651da88d7.pdf.
UNICEF. (2017). 27 million children out of school in conflict zones. Retrieved May 5, 2022, from https://www.unicef.org/press-releases/27-million-childrenout-school-conflict-zones.
Chaban O, Khaustova O, Bezsheiko V. Reliability and validity of Chaban quality of life scale. Retrieved from https://www.ecnp.eu/presentationpdfs/70/P.2.h.301.pdf.
Conti, C., Di Francesco, G., Fontanella, L., Carrozzino, D., Patierno, C., Vitacolonna, E., Fulcheri, M. (2017). Negative affectivity predicts lower quality of life and metabolic control in type 2 diabetes patients: a structural equation modeling approach. Front Psychol. 24;8:831. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00831
Esmaeilinasab, M., Ebrahimi, M., Mokarrar, M.H., Rahmati, L., Mahjouri, M.Y., Arzaghi, S.M. (2016). Type II diabetes and personality; a study to explore other psychosomatic aspects of diabetes. J Diabetes Metab Disord. 3;15:54. https://doi.org/10.1186/s40200-016-0281-3.
Lehmann, A., Aslani, P., Ahmed, R., Celio, J., Guchet, A., Bedouch, P., Bugnon, O., Allenet, B., Schneider, M.P. (2014). Assessing medication adherence: options to consider. Int J Clin Pharm. 36(1):55-69. https://doi.org/10.1007/s11096-013-9865-x.
Lemche, A., Chaban, O., Lemche, E. (2014). Alexithymia as a risk factor for type 2 diabetes mellitus in the metabolic syndrome: a cross-sectional study. Psychiatry Res. 215(2):438-43. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.12.004.
Shamsi, F., Khodaifar, F., Arzaghi, S.M., Sarvghadi, F., Ghazi, A. (2014). Is there any relationship between medication compliance and affective temperaments in patients with type 2 diabetes? J Diabetes Metab Disord. 27;13(1):96. https://doi.org/10.1186/s40200-014-0096-z.
Doyle, D.J., Hendrix, J.M., Garmon, E.H. (2022). American Society of Anesthesiologists Classification. [Updated 2022 Dec 4]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; Jan-. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK441940/
Delgado, D.,A., Lambert, B.S., Boutris, N., McCulloch, P.C., Robbins, A.B., Moreno, M.R., Harris, J.D. (2018). Validation of Digital Visual Analog Scale Pain Scoring With a Traditional Paper-based Visual Analog Scale in Adults. J Am Acad Orthop Surg Glob Res Rev. Mar 23;2(3):e088. https://doi.org/10.5435/JAAOSGlobal-D-17-00088. PMID: 30211382; PMCID: PMC6132313.
Bouhassira, D., Attal, N., Alchaar, H., Boureau, F., Brochet, B., Bruxelle, J., Cunin, G., Fermanian, J., Ginies, P., Grun-Overdyking, A., Jafari-Schluep, H., Lantéri-Minet, M., Laurent, B., Mick, G., Serrie, A., Valade, D., Vicaut, E. (2005). Comparison of pain syndromes associated with nervous or somatic lesions and development of a new neuropathic pain diagnostic questionnaire (DN4). Pain. 2005 Mar;114(1-2):29-36. https://doi.org/10.1016/j.pain.2004.12.010. Epub. Jan 26. PMID: 15733628.
Zigmond, A.S., Snaith, R.P. (1983). The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatr Scand. Jun;67(6):361-70. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x. PMID: 6880820.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Iurii KUCHYN, Vasyl’ HOROSHKO

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.



_small1.png)

