Технологія змішаного навчання в закладах вищої освіти в умовах війни
Анотація
Мета дослідження – розробити адаптивну технологію змішаного навчання яка забезпечуватиме гнучку підготовку майбутніх фахівців в умовах війни та експериментально перевірити її ефективність. Матеріали і методи дослідження: здійснено системний аналіз літератури; дослідження поняттєвого апарату; моделювання; узагальнення педагогічного досвіду. Проведено педагогічний експеримент на базі Вінницького національного аграрного університету. Виділено групи студентів обсягами 278 і 281 осіб. Використовувались: спостереження, аналіз даних, анкетування, бесіда, тестування студентів, метод діагностичних контрольних робіт, математичне опрацювання результатів дослідження, якісний та кількісний аналіз (засобами Mathcad). Отримані результати: в експериментальних групах підвищилися усі показники ефективності розробленої технології (знання, уміння, комунікація, автономія та відповідальність). Суттєво покращились показники здатності до здійснення самостійної та колективної діяльності. Виявлено, що ефективним засобами реалізації технології є: система управління навчанням Moodle, електронна система управління «Сократ», сервіс Zoom, мессенджер Telegram, електронна дошка (Whiteboard). В математичній підготовці фахівців доцільно використовувати веб-сервіс Drawchat, графічні калькулятори Texas Instruments і Casio, системи комп’ютерної алгебри Matcad, Maple та Mathematica, програмне забезпечення для інтерактивної геометрії GeoGebra та Cabri, технології віртуальної та доповненої реальності (VR/AR), он-лайн-підручники з математики та ресурси Khan Academy, Wolfram Alpha і Coursera. Висновки: враховуючи триваючий конфлікт в Україні, впровадження традиційних методів очного навчання в деяких регіонах може бути ускладненим. Університетам доведеться проявити гнучкість і, за потреби, адаптувати свої традиційні освітні моделі щоб забезпечити студентам доступ до якісної освіти та підтримки. Впровадження моделі змішаного навчання дозволить студентам використати переваги як он-лайн, так і оф-лайн навчання. Також забезпечить гнучкий та адаптований підхід, який враховує потреби та обмеження студентів та університету. Студентоцентрований підхід є підґрунтям проєктування освітнього середовища. Науково-педагогічні працівники мають орієнтуватися не лише на досягнення таких програмних результатів, як «знання та розуміння» і «застосування знань та розумінь», а й «здатність до формування суджень та формулювання висновків», «комунікативні здібності», «навички навчання або здатності до навчання». Технологія змішаного навчання передбачає такі етапи проєктування: підготовка, дизайн, реалізація. Проєктування технології буде ефективним за таких педагогічних умов: дотримання принципів системної індивідуалізації, диференціації та творчої активності студентів; особистісна спрямованість навчання; інтеграція фундаментальних та спеціальних знань на основі професійної спрямованості дисциплін. Практичне застосування: розроблена технологія може бути застосована у вивченні інших дисциплін. Результати дослідження можна буде використати для укладання змісту змішаного навчання чи дистанційної освіти. Оригінальність: теоретично обґрунтовано та розроблено адаптивну модель проєктування студентоцентрованої технології змішаного навчання в умовах війни.
Посилання
Ukraine war response: Ensuring access to learning. URL: https://www.unicef.org/emergencies/ukraine-war-response-ensuring-access-learning
Recommendations on the organization of the educational process under the conditions of martial law: URL: https://mon.gov.ua/ua/news/sergij-shkarletrozpoviv-pro-organizaciyu-osvitnogo-procesu-u-zakladah-osviti
Heymann, P., Bastiaens, E., Jansen, A., van Rosmalen, P. and Beausaert, S. (2022), A conceptual model of students’ reflective practice for the development of employability competences, supported by an online learning platform, Education + Training, Vol. 64, № 3, pp. 380-397. https://doi.org/10.1108/ET-05-2021-0161
Gwo-Jen Hwang, Sheng-Yuan Wang, Chiu-Lin Lai (2021), Effects of a social regulation-based online learning framework on students’ learning achievements and behaviors in mathematics, Computers & Education, Vol. 160, Article 104031. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.104031
Yorkovsky Y., Levenberg I. (2022) Distance learning in science and mathematics – Advantages and disadvantages based on pre-service teachers’ experience, Teaching and Teacher Education, Vol. 120, Article 103883. https://doi.org/10.1016/j. tate.2022.103883
Md. Al-Amin, Abdullah Al Zubayer, Badhon Deb, Mehedi Hasan, (2021), Status of tertiary level online class in Bangladesh: students’ response on preparedness, participation and classroom activities, Heliyon, Vol. 7, № 1, e05943. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e05943
Dubey P. & Pandey D.. (2020), Distance Learning in Higher Education during Pandemic: Challenges and Opportunities, The International Journal of Indian Psychology Vol. 8, №.1, pp. 43-46. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.822958
Canales-Ronda P. & Aragonés-Jericó C., (2022), Agile methodologies in times of of pandemic: acquisition of employment skills in higher education, Education + Training, Vol. 64, No. 6, pp. 811-825. https://doi.org/10.1108/ET-12-2021-0445
Hui-Chen Lin, Gwo-Jen Hwang, Shao-Chen Chang, Yaw-Don Hsu, (2021), Facilitating critical thinking in decision making-based professional training: An online interactive peer-review approach in a flipped learning context, Computers & Education, Vol. 173, Article 104266. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104266
Shurui Bai, Khe Foon Hew, Biyun Huang, (2020), Does gamification improve student learning outcome? Evidence from a meta-analysis and synthesis of qualitative data in educational contexts, Educational Research Review, Vol. 30, Article 100322. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100322
Thanheiser E., Melhuish K., (2023), Teaching routines and student-centered mathematics instruction: The essential role of conferring to understand student thinking and reasoning, The Journal of Mathematical Behavior, Vol. 70, Article 101032. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2023.101032
Theerapong Binali, Chin-Chung Tsai, Hsin-Yi Chang, (2021), University students’ profiles of online learning and their relation to online metacognitive regulation and internet-specific epistemic justification, Computers & Education, Vol.175, Article 104315. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104315
Hanan Almarashdi, Adeeb M. Jarrah, (2021), Mathematics Distance Learning amid the COVID-19 Pandemic in the UAE: High School Students’ Perspectives, International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, Vol. 20, № 1, pp. 292-307. https://doi.org/10.26803/ijlter.20.1.16
Mukuka A., Shumba O., Mulenga H., (2021), Students’ experiences with remote learning during the COVID-19 school closure: implications for mathematics education, Heliyon, Vol. 7, № 7, e07523. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021. e07523
Drijvers, P., Thurm, D., Vandervieren, E. Klinger M., Moons,F., Ree H., Mol A., Barzel B. & Doorman M., (2021), Distance mathematics teaching in Flanders, Germany, and the Netherlands during COVID-19 lockdown, Educational Studies in Mathematics, Vol. 108, pp. 35-64. https://doi.org/10.1007/s10649-021-10094-5
Krieglstein F., Schneider S., Gröninger J., B. Maik, Steve N., Wesenberg L., Suren M., Günter D., (2023), Exploring the effects of content-related segmentations and metacognitive prompts on learning with whiteboard animations, Computers & Education Vol. 194, Article 104702. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104702
Reguera E., Lopez M., (2021), Using a digital whiteboard for student engagement in distance education, Computers & Electrical Engineering. Vol. 93, Article 107268. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107268
Stojanović J., Petkovic D., Alarifi I., Yan Cao, Denic N., Ilic J., Assilzadeh H., Resic S., Petkovic B., Khan A., Milickovic M., (2021), Application of distance learning in mathematics through adaptive neuro-fuzzy learning method, Computers & Electrical Engineering, Vol. 93, Article 107270. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107270
Fabian K., Topping K., (2019), Putting “mobile” into mathematics: Results of a randomised controlled trial, Contemporary Educational Psychology, Vol. 59, Article 101783. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2019.101783
Staddon R., (2022), A supported flipped learning model for mathematics gives safety nets for online and blended learning, Computers and Education Open, Vol. 3, Article 100106. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2022.100106
Shi Y., Ma, Y. , MacLeod J., Yang H.H., (2020), College students’ cognitive learning outcomes in flipped classroom instruction: a meta-analysis of the empirical literature, Journal of Computers in Education, Vol.7, pp. 79-103. http://dx.doi.org/10.1007/s40692-019-00142-8
Sablan. J. R., Prudente M., (2022), Traditional and flipped learning: which enhances students’ academic performance better?, International Journal of Information and Education Technology, Vol. 12(1), pp. 54-59, https://doi:10.18178/ijiet.2022.12.1.1586
Strelan P., Osborn A., Palmer E., (2020), The flipped classroom: A meta-analysis of effects on student performance across disciplines and education levels, Educational Research Review, Vol. 30, Article 100314. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100314
Sun Z., Xie K., Anderman L. H., (2018), The role of self-regulated learning in students’ success in flipped undergraduate math courses, The Internet and Higher Education, Vol. 36, pp. 41-53. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2017.09.003
Rakes C. R., Ronau R., Bush S., Driskel S. Niess M., Pugalee D., (2020), Mathematics achievement and orientation: A systematic review and meta-analysis of education technology, Educational Research Review, Vol. 31, Article 100337. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100337
Mukuka A., Shumba O., Mulenga H. M., (2021), Students’ experiences with remote learning during the COVID-19 school closure: implications for mathematics education, Heliyon, Vol. 7, №. 7, e07523. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07523



_small1.png)

