Models and methods of online training at Uzhgorod National University

Igor POVKHAN; Andriy  LEGEZA; Oksana MULESA; Olena MELNYK; Yuriy BILAK

doi:10.38014/ehs-ss.2024.4.08

Autor

Igor POVKHAN Uniwersytet Narodowy w Użgorodzie, Użgorod, Ukraina https://orcid.org/0000-0002-1681-3466
Andriy LEGEZA Uniwersytet Narodowy w Użgorodzie, Użgorod, Ukraina https://orcid.org/0000-0001-8416-8836
Oksana MULESA Uniwersytet Narodowy w Użgorodzie, Użgorod, Ukraina https://orcid.org/0000-0002-6117-5846
Olena MELNYK Uniwersytet Narodowy w Użgorodzie, Użgorod, Ukraina https://orcid.org/0000-0001-7340-8451
Yuriy BILAK Uniwersytet Narodowy w Użgorodzie, Użgorod, Ukraina https://orcid.org/0000-0001-5989-1643

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.38014/ehs-ss.2024.4.08

Słowa kluczowe:

nauczanie zdalne, kurs e-learningowy, opracowanie kursów online, nauka online, platformy edukacyjne, Moodle

Abstrakt

W artykule przedstawiono specyfikę organizacji nauczania zdalnego na Użhorodzkim Uniwersytecie Narodowym oraz technologię tworzenia kursów online przy wykorzystaniu informacyjnej platformy kształcenia zdalnego. Współczesna edukacja charakteryzuje się wyraźną tendencją do cyfryzacji i personalizacji procesu dydaktycznego. Modernizacja systemu kształcenia w danym okresie wiąże się z wdrażaniem adaptacyjnych, praktyczno-zorientowanych i elastycznych programów edukacyjnych. Jednocześnie istniejące platformy do tworzenia kursów e-learningowych nie zapewniają jeszcze wystarczających możliwości w zakresie inteligentnego wspierania procesu dydaktycznego, elastycznej adaptacji treści edukacyjnych do indywidualnych potrzeb studentów ani wygodnych inteligentnych narzędzi umożliwiających wsparcie twórców kursów online oraz automatyzację rutynowych operacji związanych ze strukturyzacją treści edukacyjnych. Zbadano podejścia do projektowania kursów e-learningowych, określono etapy ich tworzenia oraz wymagania stawiane tego rodzaju kursom; opracowano strukturalno-treściowy model
e-kursu oraz model danych gromadzonych w procesie kształcenia zdalnego. Na podstawie opracowanych modeli zaproponowano inteligentne metody tworzenia kursów e-learningowych, w tym algorytm strukturyzacji materiałów kursu, algorytm hierarchicznej klasyfikacji treści według bloków tematycznych oraz algorytm początkowego rangowania elementów kursu pod względem stopnia trudności i istotności. Przedstawiono organizację e-kursu oraz krótki opis jego wdrożenia na podstawie systemu e-learningowego. W niniejszym artykule odzwierciedlono wyniki opracowania i implementacji e-kursu na podstawie metodologii e-learningu.
Zaprezentowano stworzenie inteligentnego kursu dydaktycznego z wykorzystaniem mechanizmów inteligentnej analizy danych. Efektywne inteligentne algorytmy przetwarzania danych stanowią podstawę opracowania adaptacyjnej technologii nauczania zdalnego, wdrażanej w procesy dydaktyczne. Opracowano podstawowe zasady syntezy systemu oceny jakości kursów e-learningowych.

Bibliografia

Kintonova A., Sabitov A., Povkhan I., Khaimulina D. G. (2023). Organization of online learning using the intelligent metasystem of open semantic technology for intelligent systems, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2023, 1(2-121), P. 29–40.

Kintonova A., Sabitov A., Povkhan. I. (2022). Development of an Online Course for «Web Programming» discipline with OLAT, ENERGYCON 2022 - 2022 IEEE 7th International Energy Conference, Proceedings, 2022, P. 54-62.

Kintonova A., Povkhan I., Sabitov A. , Tokkuliyeva A., Demidchik N. (2022). Online Learning Technologies, ENERGYCON 2022 - 2022 IEEE 7th International Energy Conference, Proceedings. P. 76-84.

Alt D.A., Naamati-Schneider L.B. (2021). Health management students selfregulation and digital concept mapping in online learning environments, BMC Medical Education Open Access Volume 21, Issue 1, December 2021, ArticleNumber 100, P. 93-106.

Ferrer N.F., Alfonso J.M. (2010). E-Learning Content Management, Springer. 132 p.

How E-learning Platforms Are Gaining Popularity In The Ecommerce Industry. [Electronic site: https://www.fatbit.com/fab/online-learning-vstraditionallearning-a-study-on-elearning-platform/]

Pappas C. (2019). eLearning Statistics You Need To Know, Online learning statistics, 2019, 42 p.

Sigle K. (2020). Spring Suite 9: The Basics. IconLogic, Inc., 2020, 119 p.

Caudill B., Banks D. (2006). Pocket instruction for SCORM, JCASolutions. 1st Issue. 114 p.

What is AICC [Electronic site: https://www.growthengineering.co.uk/what-isaicc/].

Revilova O., Santos O., Restrepo E.G. (2015). WCAG 2 in simple terms, ItakoraPress. 53 p.

Blokduk G. (2018). A clear and concise XAPI reference, 5STARCooks.137 p.

Masud A., Huang X. (2012). An Elearning System Architecture based on Cloud Computing, World Academy of Science, Engineering and Technology. 62 p.

Chiasson A. (2016). Mastering Articulate Storyline, Packt Publishing, 1st edition. 28 p.

OECD. Education at a Glance 2011. Paris: OECD. 2011. P. 320.

Ruiz-Corbella M., Alvarez-Gonzalez B. (2014). Virtual Mobility as an Inclusion Strategy in Higher Education: research on Distance Education Master degrees in Europe, Latin America and Asia, Research in Comparative and International Education. Vol. 9, Iss. 1, P. 165–180.

H. de. Wit, Ferencz I., Rumbley L.E. (2013). International student mobility: European and US perspectives. Perspectives: Policy and Practice in Higher Education. Vol, 17, Iss. 1, P. 17–23.