Synthetic speech prosody of digital assistents and their functions in the modern world

Natalia  ZADORIŻNA

doi:10.38014/ehs-ss.2020.3-2.08

Autor

Natalia ZADORIŻNA Doktor filologii, docent, Katedra Filologii Angielskiej i Komunikacji Międzykulturowej, Instytut Filologiczny, Kijowski Uniwersytet Narodowy im. Tarasa Szewczenki, Kijów, Ukraina

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.38014/ehs-ss.2020.3-2.08

Słowa kluczowe:

wirtualny asystent głosowy, funkcje asystentów, prozodia mowy syntetycznej, różnicowanie głosu, zmienność parametrów prozodycznych

Abstrakt

Artykuł poświęcony jest analizie prozodii mowy asystentów cyfrowych i ich funkcji we współczesnym świecie. Uwzględniono specyfikę ich funkcjonowania w różnych dziedzinach, w szczególności w dziedzinie edukacyjnej oraz rozwiązywane przez nie zadania. Prozodię mowy syntetycznej badano na przykładzie asystentów głosowych, które mówią głosem żeńskim, męskim i neutralnym płciowo. Uwzględniono charakterystykę melodii (skale melodyczne i tony końcowe), zakres częstotliwości tonu podstawowego i intensywność, charakterystykę pauzy czasowej oraz barwę. W toku badań porównawczych udało się wyodrębnić wspólne i wyróżniające cechy mowy asystentów. Wyniki eksperymentu wskazują na zmienność parametrów prozodycznych używanych przez asystentów cyfrowych. Zróżnicowanie głosu i różne stopnie ekspresji mowy zależą od zakresu, preferencji użytkownika i kontekstu komunikacji.

Bibliografia

Russian pedagogical encyclopedia in 2 vol.; еd. by V. V. Davydov. Moscow: Bol'shaia Rossiiskaia entsiklopediia, vol. 2, 1993. 607 p.

Tikhonova L. P. Modeling functional capabilities of the digital assistant and the conditions for its implementation in the university educational process. Bulletin of the Cherepovets State University, 2019, no. 4 (91), pp. 215–225.

Clark, D. How AI will reboot language learning [Electronic source].-2017.- Access mode: https://thedigitalteacher.com/blog/how-ai-will-reboot-language-learning

Hales P., D., Anderson M., Christianson T., Gaspar A., Meyer B. J., Nelson B., Shilvock K., Steinmetz M., Timmons M., and Weerd M. V. Alexa?: Possibilities of Voice Assistant Technology and Artificial Intelligence in the Classroom. Empowering Research for Educators: Vol. 3: Iss. 1, Article 4. Available at:

https://openprairie.sdstate.edu/ere/vol3/iss1/4

Hern, A. Adios, Alexa: why must our robot assistants be female? [Electronic source].-2019.- Access mode: https://www.theguardian.com/technology/shortcuts/2019/mar/04/adios-alexa-why-must-our-robot-assistants-be-female

Hester, H. Technically Female: Women, Machines, and Hyperemployment [Electronic source].-2016.- Access mode: https://salvage.zone/in-print/technically-female-women-machines-and-hyperemployment

Sźekely E., Cabral J. P., Abou-Zleikha M., Cahill P., and Carson-Berndsen J. Evaluating expressive speech synthesis from audiobook corpora for conversational phrases," in Proc. of LREC, Istanbul, 2012.- P. 3335-3339.

Terzopoulos G., Satratzemi M. Voice Assistants and Artificial Intelligence in Education. BCI'19: Proceedings of the 9th Balkan Conference on Informatics September 2019 Article No.: 34 Pages 1–6.

The first genderless voice “Q” [Electronic source].- Access mode: https://www.genderlessvoice.com