Technologia kształcenia mieszanego w szkołach wyższych w warunkach wojennych
Abstrakt
Celem pracy jest opracowanie adaptacyjnej technologii kształcenia mieszanego, która zapewni elastyczne szkolenie przyszłych specjalistów w warunkach wojennych oraz eksperymentalne sprawdzenie jej skuteczności. Materiały i metody badań: dokonano systematycznej analizy literatury; badania aparatu pojęciowego; modelowania; uogólnienia doświadczeń pedagogicznych. Przeprowadzono eksperyment pedagogiczny na bazie Winnickiego Narodowego Uniwersytetu Rolniczego. Przydzielono grupy studentów liczące 278 i 281 osób. Zastosowano następujące metody: obserwację, analizę danych, ankiety, rozmowę, testowanie studentów, metodę diagnostycznych prac kontrolnych, matematyczne opracowanie wyników badań, analizę jakościową i ilościową (z wykorzystaniem programu Mathcad). Uzyskane wyniki: w grupach eksperymentalnych wzrosły wszystkie wskaźniki skuteczności opracowanej technologii (wiedza, umiejętności, komunikacja, autonomia i odpowiedzialność). Znacznie poprawiły się wskaźniki zdolności do prowadzenia działalności samodzielnej i zbiorowej. Stwierdzono, że skutecznymi środkami wdrażania technologii są: system zarządzania nauczaniem Moodle, elektroniczny system zarządzania “Sokrat”, serwis Zoom, komunikator Telegram, tablica inetraktywną (Whiteboard). W kształceniu matematycznym specjalistów wskazane jest wykorzystanie serwisu internetowego Drawchat, kalkulatorów graficznych Texas Instruments i Casio, systemów algebry komputerowej Matcad, Maple i Mathematica, oprogramowania do geometrii interaktywnej GeoGebra i Cabri, technologii wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości (VR/AR), podręczników matematyki online oraz zasobów Khan Academy, Wolfram Alpha i Coursera. Wnioski: biorąc pod uwagę trwający w Ukrainie konflikt, wdrożenie tradycyjnych metod kształcenia w formie stacjonarnej w niektórych regionach może być trudne. Szkoły wyższe będą musiały wykazać elastyczność i w razie potrzeby dostosować swoje tradycyjne modele edukacyjne, aby zapewnić studentom dostęp do wysokiej jakości edukacji i wsparcia. Wdrożenie modelu kształcenia mieszanego pozwoli studentom korzystać z zalet zarówno kształcenia online, jak i offline. Zapewni również elastyczne i adaptowalne podejście, które uwzględnia potrzeby i ograniczenia studentów i szkół wyższych. Podejście skoncentrowane na studencie jest podstawą projektowania środowiska edukacyjnego. Pracownicy naukowo-pedagogiczni powinni skupić się nie tylko na osiągnięciu takich efektów programu jak “wiedza i zrozumienie” oraz “zastosowanie wiedzy i zrozumienia”, ale także “umiejętność formułowania sądów i wyciągania wniosków”, “umiejętności komunikacyjne”, “umiejętności uczenia się lub zdolności do uczenia się”. Technologia kształcenia mieszanego obejmuje następujące etapy projektowania: przygotowanie, projektowanie i wdrożenie. Projektowanie technologii będzie skuteczne przy spełnieniu następujących warunków pedagogicznych: przestrzeganie zasad systematycznej indywidualizacji, różnicowania i twórczej aktywności studentów; osobista orientacja uczenia się; integracja wiedzy podstawowej i specjalistycznej w oparciu o orientację zawodową dyscyplin. Zastosowanie praktyczne: opracowana technologia może być wykorzystana w nauczaniu innych dyscyplin. Wyniki badania mogą być wykorzystane do zestawienia treści kształcenia mieszanego lub edukacji na odległość. Oryginalność: teoretycznie uzasadniono i opracowano adaptacyjny model projektowania skoncentrowanej na studencie technologii kształcenia mieszanego w warunkach wojennych.
Bibliografia
Ukraine war response: Ensuring access to learning. URL: https://www.unicef.org/emergencies/ukraine-war-response-ensuring-access-learning
Recommendations on the organization of the educational process under the conditions of martial law: URL: https://mon.gov.ua/ua/news/sergij-shkarletrozpoviv-pro-organizaciyu-osvitnogo-procesu-u-zakladah-osviti
Heymann, P., Bastiaens, E., Jansen, A., van Rosmalen, P. and Beausaert, S. (2022), A conceptual model of students’ reflective practice for the development of employability competences, supported by an online learning platform, Education + Training, Vol. 64, № 3, pp. 380-397. https://doi.org/10.1108/ET-05-2021-0161
Gwo-Jen Hwang, Sheng-Yuan Wang, Chiu-Lin Lai (2021), Effects of a social regulation-based online learning framework on students’ learning achievements and behaviors in mathematics, Computers & Education, Vol. 160, Article 104031. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.104031
Yorkovsky Y., Levenberg I. (2022) Distance learning in science and mathematics – Advantages and disadvantages based on pre-service teachers’ experience, Teaching and Teacher Education, Vol. 120, Article 103883. https://doi.org/10.1016/j. tate.2022.103883
Md. Al-Amin, Abdullah Al Zubayer, Badhon Deb, Mehedi Hasan, (2021), Status of tertiary level online class in Bangladesh: students’ response on preparedness, participation and classroom activities, Heliyon, Vol. 7, № 1, e05943. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e05943
Dubey P. & Pandey D.. (2020), Distance Learning in Higher Education during Pandemic: Challenges and Opportunities, The International Journal of Indian Psychology Vol. 8, №.1, pp. 43-46. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.822958
Canales-Ronda P. & Aragonés-Jericó C., (2022), Agile methodologies in times of of pandemic: acquisition of employment skills in higher education, Education + Training, Vol. 64, No. 6, pp. 811-825. https://doi.org/10.1108/ET-12-2021-0445
Hui-Chen Lin, Gwo-Jen Hwang, Shao-Chen Chang, Yaw-Don Hsu, (2021), Facilitating critical thinking in decision making-based professional training: An online interactive peer-review approach in a flipped learning context, Computers & Education, Vol. 173, Article 104266. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104266
Shurui Bai, Khe Foon Hew, Biyun Huang, (2020), Does gamification improve student learning outcome? Evidence from a meta-analysis and synthesis of qualitative data in educational contexts, Educational Research Review, Vol. 30, Article 100322. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100322
Thanheiser E., Melhuish K., (2023), Teaching routines and student-centered mathematics instruction: The essential role of conferring to understand student thinking and reasoning, The Journal of Mathematical Behavior, Vol. 70, Article 101032. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2023.101032
Theerapong Binali, Chin-Chung Tsai, Hsin-Yi Chang, (2021), University students’ profiles of online learning and their relation to online metacognitive regulation and internet-specific epistemic justification, Computers & Education, Vol.175, Article 104315. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104315
Hanan Almarashdi, Adeeb M. Jarrah, (2021), Mathematics Distance Learning amid the COVID-19 Pandemic in the UAE: High School Students’ Perspectives, International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, Vol. 20, № 1, pp. 292-307. https://doi.org/10.26803/ijlter.20.1.16
Mukuka A., Shumba O., Mulenga H., (2021), Students’ experiences with remote learning during the COVID-19 school closure: implications for mathematics education, Heliyon, Vol. 7, № 7, e07523. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021. e07523
Drijvers, P., Thurm, D., Vandervieren, E. Klinger M., Moons,F., Ree H., Mol A., Barzel B. & Doorman M., (2021), Distance mathematics teaching in Flanders, Germany, and the Netherlands during COVID-19 lockdown, Educational Studies in Mathematics, Vol. 108, pp. 35-64. https://doi.org/10.1007/s10649-021-10094-5
Krieglstein F., Schneider S., Gröninger J., B. Maik, Steve N., Wesenberg L., Suren M., Günter D., (2023), Exploring the effects of content-related segmentations and metacognitive prompts on learning with whiteboard animations, Computers & Education Vol. 194, Article 104702. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104702
Reguera E., Lopez M., (2021), Using a digital whiteboard for student engagement in distance education, Computers & Electrical Engineering. Vol. 93, Article 107268. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107268
Stojanović J., Petkovic D., Alarifi I., Yan Cao, Denic N., Ilic J., Assilzadeh H., Resic S., Petkovic B., Khan A., Milickovic M., (2021), Application of distance learning in mathematics through adaptive neuro-fuzzy learning method, Computers & Electrical Engineering, Vol. 93, Article 107270. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107270
Fabian K., Topping K., (2019), Putting “mobile” into mathematics: Results of a randomised controlled trial, Contemporary Educational Psychology, Vol. 59, Article 101783. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2019.101783
Staddon R., (2022), A supported flipped learning model for mathematics gives safety nets for online and blended learning, Computers and Education Open, Vol. 3, Article 100106. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2022.100106
Shi Y., Ma, Y. , MacLeod J., Yang H.H., (2020), College students’ cognitive learning outcomes in flipped classroom instruction: a meta-analysis of the empirical literature, Journal of Computers in Education, Vol.7, pp. 79-103. http://dx.doi.org/10.1007/s40692-019-00142-8
Sablan. J. R., Prudente M., (2022), Traditional and flipped learning: which enhances students’ academic performance better?, International Journal of Information and Education Technology, Vol. 12(1), pp. 54-59, https://doi:10.18178/ijiet.2022.12.1.1586
Strelan P., Osborn A., Palmer E., (2020), The flipped classroom: A meta-analysis of effects on student performance across disciplines and education levels, Educational Research Review, Vol. 30, Article 100314. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100314
Sun Z., Xie K., Anderman L. H., (2018), The role of self-regulated learning in students’ success in flipped undergraduate math courses, The Internet and Higher Education, Vol. 36, pp. 41-53. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2017.09.003
Rakes C. R., Ronau R., Bush S., Driskel S. Niess M., Pugalee D., (2020), Mathematics achievement and orientation: A systematic review and meta-analysis of education technology, Educational Research Review, Vol. 31, Article 100337. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100337
Mukuka A., Shumba O., Mulenga H. M., (2021), Students’ experiences with remote learning during the COVID-19 school closure: implications for mathematics education, Heliyon, Vol. 7, №. 7, e07523. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07523
_small1.png){kind=logo}
